ArcGIS在矢量测绘数据质量控制中的应用论文

时间:2023-10-22 00:10:58
ArcGIS在矢量测绘数据质量控制中的应用论文

ArcGIS在矢量测绘数据质量控制中的应用论文

摘 要:实际生产的矢量测绘数据随生产应用标准和目的不同差别较大,类型复杂,而且不同特性不同类别的数据,其质量特性也有所不同。但是为了保证最终测量的结果,就一定要做好测绘数据的质量控制。下面就对这些方面进行分析,希望给有关人士一些借鉴。

关键词:ArcGIS;矢量测绘;数据控制

结合实践工作情况,技术人员研究出利用ArcGIS 进行矢量测绘数据质量检查,而通过实践操作得知,针对图属一体化的矢量测绘数据成果,使用ArcGIS 方法进行质量检查,操作速度快,有很强的拓扑功能强,而且转换数据方便,最终控制得到的结果也符合工程要求,因此得到了推广和普及,下面就分析其实际的应用情况。

1 矢量数据的基本要求分析

在进行矢量数据质量检查时,主要有几个方面的要求,测绘的精度、图属一致、完备性、表达属性正确,图形逻辑关系,元数据等,在质量检查过程中,在检查元数据的时候,精度检查中,都要人工方式检查,对于图像的逻辑关系,内容正确性,属性的表达等,在常规的检查中部解决实际问题,很多问题都会隐藏在图象的下面,因此就要利用软件进行处理。例如在进行土地利用图斑数据检查中,不仅要进行相互的交叠检查,还应该检查缝隙的拓扑关系是否正确。通常情况下,图形拓扑关系正确性检查、属性表述和内容正确性、完整性检查和图属一致性检查是矢量 ……此处隐藏745个字……/p>

2.3 检查图属一致性的应用分析

在这方面的检查工作中,在采集图形和图形属性时,或者对数据进行处理时,发生非联动的修改,导致属性与对应的图像不一致,例如分析土地应用现状的时候,经常出现地类图斑实际面积和相应的面积属性值不一致,或者是线状地类实际长度和相应长度属性值不一致问题。因此在之后进行数据属性值分析,或者实际应用时,都会发生严重的错误,在检查中步骤如下。第一步,需要在 ArcCatalog 中建立一个可以使用已有数据的数据库。第二步,将所要检查的内容在Geodatabase中输入,这样图形的具体长度和面积,都会以 Shape_Area的属性,以及 Shape_Length的属性加载到数据属性表中。完成这些数据的加载后,第四步,使用 Select By Attributes功能,让其和实际数值进行对比分析,在允许误差范围可以,如果超过这一范围,就出现错误,将数据要素都提取出来。

3 总结

通过以上对ArcGIS在矢量测绘数据质量控制中的应用分析,发现其检查效率和质量都没有问题,但是操作过程中,步骤比较复杂,要求操作人员基本技术过硬,有严谨的工作态度,这样才能完成好每一项工作,提高工作效率。

参考文献

[1] 陆钰莲.ArcGIS在矢量测绘数据质量控制中的运用[J].工业, 2016(06):00199-00199.

[2] 杨琳.矢量测绘数据质量控制中ArcGIS的应用[J].经济技术协作信息,2014(13):92-92.

[3] 崔翰川,朱长青,杨成松.基于ArcGIS Engine的矢量地理数据数字水印系统的设计和实现[J].测绘通报,2012(07):82-84.

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